AgroPulse
Laboratório agrícola de bolso com IA on-device para diagnóstico de pragas, doenças e recomendações climáticas integradas.
Contexto
A partir de diagnósticos de campo, produtores rurais enfrentam dificuldades para identificar e tratar pragas e doenças no plantio de forma precoce, especialmente quando precisam integrar essas informações com dados climáticos em tempo real. O AgroPulse nasceu com o objetivo de ser um copiloto agrícola: um sistema inteligente, adaptável às condições do campo e automatizado, focado em reduzir o peso da decisão técnica diária e proteger a produtividade da lavoura.
O Desafio
Criar um sistema que: Identificasse pragas e doenças visualmente com alta precisão, mesmo sem conexão à internet. Integrar dados climáticos em tempo real para recomendações preditivas de plantio. Diferenciasse culturas e solos para personalizar diagnósticos e recomendações. Automatizasse o planejamento agrícola sem se tornar invasivo, mantendo o produtor no comando. Funcionasse inteiramente on-device para viabilidade em áreas rurais com conectividade limitada.
Solução
O coração do AgroPulse é o pipeline de IA on-device, que funciona em três camadas: Camada de Visão: CoreML e Vision processam imagens da câmera do iPhone para identificar pragas, doenças e anomalias em culturas usando modelos de Image Classification treinados no Create ML. Camada de Dados: Um pipeline em Python/ML treina e refina modelos de Tabular Classification para análise de solo e recomendações de adubação, integrando dados históricos e em tempo real. Camada de Integração Climática: APIs de clima (AgroAPI/Embrapa) fornecem dados de zoneamento agrícola de risco climático, permitindo recomendações preditivas de melhor época para plantio baseadas em condições ambientais. No onboarding, o produtor define suas culturas principais e localização. Na Home, o diagnóstico aparece de forma limpa com confidence score; a Sidebar organiza por histórico de diagnósticos; o Resumo Semanal mostra tarefas prioritárias e alertas climáticos. Quando há imprevistos climáticos ou novos diagnósticos, o sistema recalcula recomendações em segundos, ajusta o calendário de plantio e registra tudo no histórico, permitindo revisão com um toque. Ele tanto alerta para riscos iminentes quanto sugere janelas de oportunidade quando as condições são favoráveis. Assim, o AgroPulse automatiza o planejamento agrícola com inteligência, sem tirar o controle do produtor, que sempre tem a palavra final sobre a própria lavoura.
Aprendizados
🏆 1º lugar no Hackathon CerradoTech. - Aprimorei a modelagem de arquitetura data-driven mobile, transformando regras de negócio agrícola complexas em uma solução clara e confiável que funciona off-line. - Reforcei a importância de separar diagnósticos rígidos de recomendações flexíveis e dar ferramentas de controle ao usuário, evitando automação invasiva em decisões críticas. - Evoluí na construção de fluxos de onboarding e interface que explicam bem o funcionamento de um sistema inteligente de IA sem sobrecarregar o usuário com jargão técnico. - Prova de conceito bem-sucedida de que é possível construir arquitetura mobile nativa com CoreML/Vision para diagnóstico agrícola em tempo real, reduzindo dependência de conexão.